鑄件缺陷分析的神經(jīng)網(wǎng)絡模型鑄件生產(chǎn)是一項復雜的工藝過程，影響鑄件生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量的因素錯綜復雜。鑄件缺陷的預防和成為兩個重要內(nèi)容，學者都在探討，如利用專家系統(tǒng)來分析缺陷，但是專家系統(tǒng)如何在不、不   或不確定的信息基礎上做出正確的結論仍在不斷探索中。由于神經(jīng)網(wǎng)絡良好的非線性逼近能力、泛化功能等特點，為缺陷的分析、預測提供了可能。

　　影響鑄件缺陷產(chǎn)生的因素異常復雜，據(jù)統(tǒng)計有，各因素對各種缺陷的影響作用不盡相同，但對于某種缺陷的主要影響因素也是有限的。如果影響因素為X=1X），缺陷產(chǎn)生用Y=1Y）表示，目的就是要找出一個從R到R的非線性映射關系。BP網(wǎng)絡具有非線性映射能力和泛化功能，且性能穩(wěn)定，因此可很好地解決該問題。

　　根據(jù)BP網(wǎng)絡的結構及控制目標與影響因素之間的關系，系統(tǒng)原理圖。由用戶輸入的影響因素與BP網(wǎng)絡的輸入層對應；BP網(wǎng)絡通過前向計算得出輸出層的輸出值，它又與缺陷產(chǎn)生情況對應，鑄造若出現(xiàn)缺陷則提出防止措施反饋給用戶。